<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="7279">
 <titleInfo>
  <title>CLUSTERING ALGORITMA K-MEANS UNTUK &#13;
MENENTUKAN TINGKAT PRODUKTIFITAS KINERJA&#13;
KARYAWAN PADA PT DEWI LAUT AQUACULTURE</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>SHELA HERDIANI - 16170257</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Maxsi Ary, S.Si., S.Kom., M.Kom (Pembimbing)</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Editor</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text"></placeTerm>
   <publisher></publisher>
   <dateIssued>2021/2022</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code">id</languageTerm>
  <languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Abstrak&#13;
&#13;
PT. Dewi Laut Aquaculture memiliki jumlah karyawan yang cukup banyak, terbagi menjadi &#13;
beberapa divisi. Untuk terus bertumbuh, suatu perusahaan diharapkan dapat menentukan &#13;
tingkat produktifitas kinerja karyawan serta dapat memilih atau menentukan karyawan terbaik. &#13;
Untuk kebutuhan tersebut, maka diperlukan sistem penilaian tingkat produktifitas kinerja &#13;
karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tingkat produktifitas kinerja karyawan &#13;
menggunakan teknik clustering algoritma K-Means. Implikasi dari penentuan produktifitas &#13;
kerja karyawan adalah mengatahui seberapa produktif karyawan terhadap pekerjaannya, dan &#13;
peramalan apakah karyawan memiliki kinerja yang lebih efektif pada masa yang akan datang. &#13;
Hasil dari penelitian ini akan membagi karyawan kedalam tiga kategori, yaitu sangat produktif, &#13;
cukup produktif dan kurang produktif</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <subject authority="">
  <topic>Data Mining</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Clustering Algortima K-Means</topic>
 </subject>
 <subject authority="">
  <topic>Penilaian Produktifitas  Karyawan</topic>
 </subject>
 <classification>NONE</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University</physicalLocation>
  <shelfLocator>079/S1.SI.SKP/2021-2022</shelfLocator>
  <holdingSimple>
   <copyInformation>
    <numerationAndChronology type="1">S02429K</numerationAndChronology>
    <sublocation>Sistem Informasi</sublocation>
    <shelfLocator>079/S1.SI.SKP/2021-2022</shelfLocator>
   </copyInformation>
  </holdingSimple>
 </location>
 <slims:digitals>
  <slims:digital_item id="17810" url="" path="/4ca3f07a7bf49ec7dfbe9d0b4c171656.pdf" mimetype="application/pdf">Hal Depan</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="17811" url="" path="/914e10b2f498a7e2b2bbc0088889b868.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 1</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="17813" url="" path="/8a4926bf3a08b144f8d95c247db8a392.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 3</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="17815" url="" path="/0eee60593bb20654ea70009f4bee174e.pdf" mimetype="application/pdf">Bab 5</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="17816" url="" path="/7acc3a0e4ae478657a51bc76f24547e7.pdf" mimetype="application/pdf">DAFTAR PUSTAKA</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="17817" url="" path="/c00310bfc54305a913667d85bf9104e6.pdf" mimetype="application/pdf">Hal Belakang</slims:digital_item>
  <slims:digital_item id="17818" url="" path="/6b3dfd66baf1aaf8b41ab9a9de1b5bef.pdf" mimetype="application/pdf">Lampiran</slims:digital_item>
 </slims:digitals>
 <slims:image>Screenshot_2023-04-03_190934.png.png</slims:image>
 <recordInfo>
  <recordIdentifier>7279</recordIdentifier>
  <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-04-03 19:12:51</recordCreationDate>
  <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-04-03 19:14:15</recordChangeDate>
  <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
 </recordInfo>
</mods>
</modsCollection>