PRIAMBUDI AGUNG NUGROHO - 16180020 Primary Author Ifani Hariyanti, S.T., M.M (Pembimbing) Editor mixed material bibliography 2022/2023 id Indonesia

Skripsi

Abstrak Informasi mengenai lama penyinaran matahari dapat membantu kelancaran aktivitas diantaranya yaitu pada sektor pertanian, kemudian pada bidang kesehatan serta dapat dimanfaatkan sebagai pembangkit listrik bertenaga surya. Berdasarkan data statistik dari BPS Kota Bandung, tingkat penyinaran matahari yang terjadi pada tahun 2016 sampai 2021 mengalami kenaikan yang tidak teratur. Penelitian ini bertujuan untuk dapat memaksimalkan potensi manfaat sinar matahari dan untuk mengantisipasi ketika tingkat penyinaran matahari terlalu rendah atau terlalu tinggi yaitu dengan pembuatan sistem prediksi menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan model Multi-Layer Perceptron (JST-MLP). JST merupakan sistem pemrosesan informasi yang mirip dengan jaringan otak manusia. Model Multi-Layer Perceptron merupakan JST lapisan jamak yang sering digunakan untuk mengolah data time series. Data merupakan data penyinaran matahari pada tahun 2016 sampai 2021 sebanyak 72 data kemudian dibagi menjadi dua bagian sebanyak 48 data untuk pelatihan dan 24 data untuk proses pengujian dengan parameter learning rate sebesar 0,2 dan maksimum iterasi 1000. Pada proses pelatihan didapatkan hasil MSE sebesar 0,086182 pada epoch ke 1000 sedangkan pada proses pengujian nilai MSE 0,10921. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa JST model Multi-Layer Perceptron dapat digunakan untuk membuat sistem prediksi dengan menggunakan data yang sudah ada sebelumnya. sinar matahari Jaringan Syaraf Tiruan Multi-Layer Perceptron NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 030/S1.SI.SKP/2022-2023 S02973K Sistem Informasi 030/S1.SI.SKP/2022-2023 Hal Depan Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA Hal Belakang Screenshot_2023-06-09_091818.png.png 7851 2023-06-09 09:20:16 2023-06-09 09:21:40 machine generated