AZMI NURFAUZIAH HAYATI - 17190042 Primary Author Maxsi Ary, S.Si., S.Kom., M.Kom (Pembimbing) Editor mixed material bibliography Universitas ARS 2023 id Indonesia

Skripsi

ABSTRAK Transportasi memegang peranan penting dalam perekonomian suatu daerah dan pergerakan masyarakat. Kereta Api (KA) saat ini menjadi moda transportasi yang populer karena kemudahan penggunaan, keamanan, dan keandalannya. Satu- satunya Badan Usaha Milik Negara (BUMN) yang menyediakan jasa angkutan kereta api adalah Perusahaan Kereta Api Indonesia (KAI). Upaya memenuhi kebutuhan dan keinginan pelanggan, serta ketepatan penyampaian sesuai dengan harapan pelanggan, semuanya merupakan aspek kualitas pelayanan. Pelanggan akan lebih mungkin puas terhadap perusahaan jika kualitas layanannya lebih tinggi. Untuk meningkatkan nilai akurasi digunakan Optimize Selection dan validasi Split Validation. Penelitian ini dilakukan pemodelan menggunakan algoritma Decision Tree dengan menggunakan dataset kepuasan pengguna aplikasi KAI Access yang didapatkan dari hasil kuesioner. Data training dan data testing membentuk kumpulan data penelitian. Operator Cross Validation dan Split Validation akan digunakan untuk membagi data. Validasi data dengan 10-Fold Validation pada Algoritma Decision Tree memiliki tingkat performa terbaik diantara 2 algoritma lainnya seperti; Naive Bayes dan K-Nearest Neighbor (K-NN). Algoritma Decision Tree menghasilkan nilai akurasi dan AUC sebesar 98,96% untuk akurasi dan 0,800 untuk AUC. Optimasi dengan fitur selection dan validasi split validation. Dengan menggunakan Split Validation dengan ratio 0,8 menghasilkan nilai akurasi sebesar 100% dan AUC 1,000. NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 014/S1.TI.SKP/2023 S03457K Teknik Informatika 014/S1.TI.SKP/2023 Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA DAFTAR PUSTAKA 8624 2026-05-11 11:03:02 2026-05-11 11:04:01 machine generated