BOBBY RIZKI NUR HIDAYAT - 17190018 Primary Author Rangga Sanjaya, S.T., M. Kom. (Pembimbing) Editor mixed material bibliography Universitas ARS 2023 id Indonesia

Skripsi

ABSTRAK Aplikasi SATUSEHAT Mobile merupakan hasil transformasi dari PeduliLindungi yang dikembangkan oleh Kementerian Kesehatan (Kemenkes) sebagai platform untuk menyebarkan informasi dan program kesehatan kepada masyarakat. Aplikasi ini bertujuan untuk membantu masyarakat Indonesia menjalani gaya hidup yang lebih sehat dan mencegah penyebaran COVID-19. Dengan lebih dari 1 juta ulasan dan nilai rating 3,7 bintang di Google Play Store, penting untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna guna memahami pandangan pengguna terhadap aplikasi dan untuk meningkatkan kualitas aplikasi tersebut. Melalui pendekatan metode Teknik Text Mining, data ulasan pengguna dieksplorasi menggunakan algoritma pembelajaran mesin. Algoritma Multinomial Naïve Bayes, K-Nearest Neighbors dan Decision Tree digunakan untuk membandingkan kinerja Random Forest dalam menganilisis sentimen ulasan pengguna tersebut. Hasilnya penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memberikan analisis sentimen ulasan pengguna dengan tingkat akurasi tertinggi, sementara algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) memiliki tingkat akurasi terendah. Penelitian ini memiliki relevansi penting dalam meningkatkan kualitas aplikasi SATUSEHAT Mobile berdasarkan pandangan dan umpan balik ulasan pengguna. NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 016/S1.TI.SKP/2023 S03459K Teknik Informatika 016/S1.TI.SKP/2023 Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA 8626 2026-05-11 11:08:06 2026-05-11 11:09:01 machine generated