GILANG RAMA MAULANA - 17190082 Primary Author Erfian Junianto, S.T., M.Kom., CDMP (Pembimbing) Editor mixed material bibliography Universitas ARS 2023 id Indonesia

Skripsi

ABSTRAK Banjir merupakan bencana alam yang seringkali melanda sejumlah wilayah di Indonesia, memiliki dampak serius terhadap kerusakan fisik dan menghambat kegiatan ekonomi serta aktivitas masyarakat. Oleh karena itu, deteksi dini bencana banjir menjadi suatu kebutuhan penting untuk meminimalisir potensi kerugian. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi efektivitas sistem prediksi dini banjir berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan NodeMCU ESP8266 dan aplikasi Blynk. Fokus penelitian adalah peningkatan pemantauan banjir melalui integrasi teknologi sensor ultrasonik yang mendeteksi tinggi permukaan air sungai. Sistem ini dilengkapi dengan indikator warna (hijau, biru, dan merah) untuk memberikan informasi visual tentang tingkat bahaya banjir. Metodologi penelitian mengadopsi model ADDIE, melibatkan analisis kebutuhan pengguna, perancangan sistem, pengembangan prototipe, implementasi, dan evaluasi kinerja. Hasil penelitian menunjukkan keberhasilan indikator warna dalam memberikan respons visual yang jelas, dan pengujian sistem dengan sensor ultrasonik berhasil memberikan peringatan dini sesuai tinggi air yang terdeteksi. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem prediksi dini banjir yang adaptif dan efisien untuk meningkatkan respons terhadap risiko bencana banjir. NONE Digital Library ARS University Perpustakan Online ARS University 030/S1.TI.SKP/2023 S03473K Teknik Informatika 030/S1.TI.SKP/2023 Bab 1 Bab 3 Bab 5 DAFTAR PUSTAKA 8640 2026-05-11 11:50:59 2026-05-11 11:51:51 machine generated