ABSTRAK

Banjir merupakan bencana alam yang seringkali melanda sejumlah wilayah di
Indonesia, memiliki dampak serius terhadap kerusakan fisik dan menghambat
kegiatan ekonomi serta aktivitas masyarakat. Oleh karena itu, deteksi dini bencana
banjir menjadi suatu kebutuhan penting untuk meminimalisir potensi kerugian.
Penelitian ini bertujuan mengembangkan dan mengevaluasi efektivitas sistem
prediksi dini banjir berbasis Internet of Things (IoT) dengan menggunakan
NodeMCU ESP8266 dan aplikasi Blynk. Fokus penelitian adalah peningkatan
pemantauan banjir melalui integrasi teknologi sensor ultrasonik yang mendeteksi
tinggi permukaan air sungai. Sistem ini dilengkapi dengan indikator warna (hijau,
biru, dan merah) untuk memberikan informasi visual tentang tingkat bahaya banjir.
Metodologi penelitian mengadopsi model ADDIE, melibatkan analisis kebutuhan
pengguna, perancangan sistem, pengembangan prototipe, implementasi, dan
evaluasi kinerja. Hasil penelitian menunjukkan keberhasilan indikator warna dalam
memberikan respons visual yang jelas, dan pengujian sistem dengan sensor
ultrasonik berhasil memberikan peringatan dini sesuai tinggi air yang terdeteksi.
Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan sistem prediksi dini
banjir yang adaptif dan efisien untuk meningkatkan respons terhadap risiko bencana
banjir.